Statistical and Spectral Complexity Diagrams

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Рұқсат ақылы немесе тек жазылушылар үшін

Аннотация

Представлено исследование диаграмм статистической и спектральной сложности, которые играют важную роль в решении задач обнаружения слабых сигналов, их классификации. Сформулированы и доказаны леммы об оценке верхней и нижней границ на диаграммах статистической и спектральной сложностей для различных сигнально-шумовых смесей. Полученные теоретические результаты верифицированы численными экспериментами, которые подтвердили эффективность теоретических оценок.

Авторлар туралы

V. Babikov

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: babikov@ipu.ru
Москва

A. Galyaev

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: galaev@ipu.ru
Москва

Әдебиет тізімі

  1. Amig´o J.M., Rosso O.A. Ordinal Methods: Concepts, Applications, New Developments, and Challenges—In Memory of Karsten Keller (1961–2022) // Chaos. 2023. V. 33. № 8. P. 080401 (12 pp.). https://doi.org/10.1063/5.0167263
  2. Rosso O.A., Larrondo H.A., Martin M.T., Plastino A., Fuentes M.A. Distinguishing Noise from Chaos // Phys. Rev. Lett. 2007. V. 99. № 15. P. 154102 (4 pp.). https://doi.org/ 10.1103/PhysRevLett.99.154102
  3. Horie T., Burioka N., Amisaki T., Shimizu E. Sample Entropy in Electrocardiogram During Atrial Fibrillation // Yonago Acta Med. 2018. V. 61. № 1. P. 49–57. https://doi.org/10. 33160/yam.2018.03.007
  4. Allen R.L., Mills D.W. Signal Analysis: Time, Frequency, Scale, and Structure. Piscataway, N.J.: IEEE Press, 2004.
  5. Ширяев А.Н. Вероятностно-статистические методы в теории принятия решений. М.: МЦНМО, 2020.
  6. Mehrotra K.G., Mohan C.K., Huang H.-M. Anomaly Detection Principles and Algorithms. Cham: Springer, 2017. https://doi.org/10.1007/978-3-319-67526-8
  7. Богданович В.А., Вострецов А.Г. Теория устойчивого обнаружения, различения и оце- нивания сигналов. М.: Физматлит, 2004.
  8. Babikov V.G., Galyaev A.A. Information Diagrams and Their Capabilities for Classifying Weak Signals // Probl. Inf. Transm. 2024. V. 60. № 2. P. 127–140. https://doi.org/10. 1134/S0032946024020042
  9. L´opez-Ruiz R. Shannon Information, LMC Complexity and Renyi Entropies: A Straightfor- ward Approach // Biophys. Chem. 2005. V. 115. № 2–3. P. 215–218. https://doi.org/10. 1016/j.bpc.2004.12.035
  10. Berlin L.M., Galyaev A.A., Lysenko P.V. Comparison of Information Criteria for Detection of Useful Signals in Noisy Environments // Sensors. 2023. V. 23. № 4. Art. 2133 (17 pp.). https://doi.org/10.3390/s23042133
  11. Галяев А.А., Лысенко П.В., Берлин Л.М. Статистическая сложность как критерий задачи обнаружения полезного сигнала // Автомат. и телемех. 2023. № 7. С. 121–145. https://www.mathnet.ru/rus/at16133
  12. Галяев А.А., Бабиков В.Г., Лысенко П.В., Берлин, Л.М. Новая спектральная мера сложности и ее возможности по обнаружению сигналов в шуме // Докл. РАН. Матем., информ., процессы упр. 2024. Т. 518 (в печати).
  13. Sason I. On f -Divergences: Integral Representations, Local Behavior, and Inequalities // Entropy. 2018. V. 20. № 5. Art. 383 (32 pp.). https://doi.org/10.3390/e20050383

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2024