<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="review-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Humanitarian Military Journal</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Humanitarian Military Journal</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Гуманитарный военный журнал</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="electronic">3034-7246</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Eco-Vector</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">704749</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.17816/hmj704749</article-id><article-id pub-id-type="edn">NKOVOV</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>MILITARY PEDAGOGY AND PROFESSIONAL TRAINING</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Военная педагогика и профессиональное образование</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Review Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Methods for early identification of unmanned aerial vehicle pilot potential: a systematic review</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Систематический обзор методов раннего выявления потенциала пилотов беспилотных летательных аппаратов</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="spin">7796-1755</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Rudenko</surname><given-names>Rodion V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Руденко</surname><given-names>Родион Владимирович</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Dr. Sci. (Pedagogy), Assistant Professor</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>д-р пед. наук, доцент</p></bio><email>rodrudenko@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Mozhaisky Military Space Academy</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского</institution></aff><aff><institution xml:lang="zh">S.M.基洛夫军事医学院</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-04-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>04</month><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>1</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>45</fpage><lpage>52</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-03-20"><day>20</day><month>03</month><year>2026</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-03-22"><day>22</day><month>03</month><year>2026</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Eco-Vector</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Эко-Вектор</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Eco-Vector</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Эко-Вектор</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://manmiljournal.ru/hmj/article/view/704749">https://manmiljournal.ru/hmj/article/view/704749</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The rapid development of unmanned aviation and the increasing demand for skilled unmanned aerial vehicle operators require a revision of existing approaches to professional psychophysiologic selection. The conventional methods used to select pilots for manned aircraft are only partially fit to the specific requirements to unmanned aircraft operators. This affects both the learning outcomes and the effect of further professional training. The profession of an unmanned aerial vehicle operator involves indirect control, the need to simultaneously analyze multiple information flows, and operate under high cognitive load. Thus, span and distribution of attention, spatial thinking, speed of sensorimotor reactions, the ability to make decisions in an uncertain situation, emotional stability, and stress resistance are of particular importance. An analysis of contemporary research shows that the comprehensive method is the most promising selection approach, combining cognitive testing, personality testing, psychophysiologic assessment, including heart rate variability, and simulation technologies. Early identification of candidates who are potentially capable of successfully mastering the operator profession, as early as at the pre-university training stages, is particularly useful. The review is aimed to arrange contemporary scientific approaches to the occupational fitness testing of unmanned aerial vehicle operators and to substantiate the structure of the integrative early selection method. The paper proposes a multi-factor assessment model based on cognitive, personal, and psychophysiological traits important for operators. The findings allow to increase the accuracy of predicting training success, reducing attrition, and developing an evidence-based system for selecting and training unmanned aviation professionals.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Быстрое развитие беспилотной авиации и увеличение потребности в квалифицированных операторах беспилотных летательных аппаратов требуют пересмотра существующих подходов к профессиональному психофизиологическому отбору. Методы, традиционно применяемые при отборе пилотов пилотируемой авиации, лишь частично соответствуют специфике деятельности операторов беспилотных систем. Это сказывается как на результатах обучения, так и на эффективности последующей профессиональной подготовки. Работа оператора беспилотных летательных аппаратов связана с опосредованным управлением, необходимостью одновременно анализировать несколько информационных потоков и действовать в условиях высокой когнитивной нагрузки. В связи с этим особое значение приобретают устойчивость и распределение внимания, пространственное мышление, скорость сенсомоторных реакций, способность принимать решения в неопределённой ситуации, а также эмоциональная устойчивость и стрессоустойчивость. Анализ современных исследований показывает, что наиболее перспективным является комплексный подход к отбору, сочетающий когнитивное тестирование, личностную диагностику, оценку психофизиологических показателей, включая вариабельность сердечного ритма, и применение имитационно-симуляторных технологий. Особую практическую ценность имеет раннее выявление кандидатов, потенциально способных к успешному освоению операторской деятельности, уже на этапах довузовской подготовки. Цель обзора состоит в систематизации современных научных подходов к диагностике профессиональной пригодности операторов беспилотных летательных аппаратов и обосновании структуры интегративной методики раннего отбора. Научная новизна работы связана с предложением многокомпонентной модели оценки, учитывающей когнитивные, личностные и психофизиологические характеристики, значимые для операторской деятельности. Практическая значимость исследования заключается в повышении точности прогноза успешности обучения, снижении отсева и развитии научно обоснованной системы отбора и подготовки специалистов для беспилотной авиации.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>psychophysiologic selection</kwd><kwd>unmanned aerial vehicle operators</kwd><kwd>unmanned aircraft systems</kwd><kwd>occupational fitness</kwd><kwd>cognitive abilities</kwd><kwd>attention</kwd><kwd>spatial thinking</kwd><kwd>sensorimotor reactions</kwd><kwd>decision making</kwd><kwd>stress resistance</kwd><kwd>professional training</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>психофизиологический отбор</kwd><kwd>операторы беспилотных летательных аппаратов</kwd><kwd>беспилотные авиационные системы</kwd><kwd>профессиональная пригодность</kwd><kwd>когнитивные способности</kwd><kwd>внимание</kwd><kwd>пространственное мышление</kwd><kwd>сенсомоторные реакции</kwd><kwd>принятие решений</kwd><kwd>стрессоустойчивость</kwd><kwd>профессиональная подготовка</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Zlepko SM, Koval LG, Shtofel D, et al. Peculiarities of psycho physiological selection of operators for unmanned aviation systems. In: 2020 IEEE 15th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET). 2020. P. 628–631. doi: 10.1109/TCSET49122.2020.235508</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Martynov SA, Matyushenko VG, Sizov PS, et al. KPM-V simulation system use for human/operator stress study. Proceedings of GosNIIAS. Avionics Issues. 2021;(1(52)):39–48. EDN: KOCFHH</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Titkov OS, Borodai IYu, Martynov SA, et al. Experimantal researches of operator-pilot performance and development of his actions support. Herald of Computer and Information Technologies. 2022;19(9):14–24. doi: 10.14489/vkit.2022.09.pp.014024 EDN: SUNIOY</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Birin DA, Meshcheryakov RV, Turovskii YA. Requirements for the operator controlling a group of robotic technical complexes. In: Prospective Systems and Control Tasks. Proceedings of the XX Jubilee All-Russian Scientific and Practical Conference and the XVI Youth School-Seminar: Control and Information Processing in Technical Systems. Taganrog: DirectScience; 2025. P. 9–11. EDN: YHNOXS</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Titkov OS. On the role of the operator in UAV control. Aviation Systems. 2009;(2):29–31. EDN: OGJMJT</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Davydovskiy AG, Andreev AI. Modelling the work capacity of aviation complex operators based on heart rate. Doklady BGUIR. 2016;7:339–344. EDN: ZBBHZF</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Zvonnikov VM, Kulikov SA. Psychological professionally important qualities of unmanned aerial vehicle operators. Applied Psychology and Pedagogy. 2024;9(1):36–43. doi: 10.12737/2500-0543-2024-9-1-36-43 EDN: MLHICB</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Turovsky YA, Surovtsev AS, Alekseev VA, et al. Monitoring the state of the operator of the ergatic system in UAV control tasks. Machines. 2024;12(5):291. doi: 10.3390/machines12050291 EDN: VGGBBB</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Carretta TR. Predictive validity of the air force officer qualifying Test for non-rated officer specialties. Military Psychology. 2010;22(4):450–464. doi: 10.1080/08995605.2010.513261</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Rose MR, Barron LG, Carretta TR, et al. Early identification of unmanned aircraft pilots using measures of personality and aptitude. Int J Aviat Psychol. 2014;24(1):36–52. doi: 10.1080/10508414.2014.860849</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Kruszyna M, Galant-Gołębiewska M, Łodygowski T. Psychophysical state aspect during UAV operations. Appl Sci. 2023;14(1):150. doi: 10.3390/app14010150 EDN: CCRYUK</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Patent RU No. 2820385/03.06.2024. Gusev AN, Safiullin IS, Kuznetsov PA, et al. Method for assessing asymmetry of components of the cognitive motor function of an operator. Available from: https://patents.google.com/patent/RU2820385C1/ru EDN: NZFXDH</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Patent RU No. 2835317/24.02.2025. Lvov VM, Mironov ND, Obznov AA, et al. Method for training and diagnosing cognitive-motor function of human operator. Available from: https://patents.google.com/patent/RU2835317C1/ru EDN: UQRZKU</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Patent RU No. 2834817/14.02.20245. Petukhov IV, Afonshin VE, Steshina LA, et al. Method for assessing and developing visual-motor coordination of a human operator. Available from: https://patents.google.com/patent/RU2834817C1/ru EDN: LZXFOR</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
